「平均給与」の記事には必ず「平均されていない」という声が付きます。その感覚はたいてい正しく、平均値は外れ値の影響を強く受けるからです。
3つの統計量
- 平均値（Mean）：全ての値の合計÷個数。最も一般的だが極端値に弱い。
- 中央値（Median）：並べたとき中央に来る値。極端値の影響を受けない。
- 最頻値（Mode）：最も多く現れる値。カテゴリデータに向く。
具体例
従業員10人の会社で、9人が月収8,000元、社長が92,000元とします。平均値 =（9×8,000 + 92,000）÷ 10 = 16,400元で、一見立派です。しかし中央値は8,000元。こちらが大多数の実態です。
「平均収入」という言葉を見たら、平均値か中央値かを確認しましょう。収入や住宅価格のような右に大きく偏るデータでは、中央値のほうがほぼ常に実態を表します。
どれを使うべきか
- 平均値：分布が均一で極端値がなく、全ての値を使いたい場合（成績の平均など）。
- 中央値：極端値がある、または明らかに偏っている場合（収入、住宅価格、上昇率）。
- 最頻値：カテゴリデータ。人気の色、最も多いサイズなど。
実践での使い方
平均値計算ツールで素早く算出できます。データ量が多い場合や分布の形を見たい場合は、標準偏差計算ツールと併用しましょう。平均値が同じでも標準偏差が違えば、全く別の状況を意味します。
統計数字を見たら3つ問いましょう。どう計算されたか、標本は誰か、極端値はあるか。この3つで多くの誤導を防げます。