「某市平均薪資 10 萬元」這類新聞底下，總有人說自己被平均了。這種感覺往往是對的——因為均值對極端值極為敏感。
三個統計量各是什麼
- 均值（Mean）：所有數值總和除以個數。最常用，但受極端值影響大。
- 中位數（Median）：將所有數值排序後位於正中間的那個。不受極端值影響。
- 眾數（Mode）：出現次數最多的數值。適合描述類別資料。
一個直觀的例子
某公司 10 名員工，9 人月薪 8 萬元，總經理月薪 92 萬元。均值 =（9×8萬 + 92萬）÷ 10 = 16.4 萬元，看起來體面。但中位數是 8 萬元，這才是多數人的真實情況。
當新聞說「平均收入」時，先問一句：這是均值還是中位數？在收入、房價這類分布嚴重右偏的資料上，中位數幾乎總是更有代表性。
什麼時候用哪個
- 用均值：資料分布均勻、沒有極端值，且需要用到所有數值資訊時（如計算平均成績）。
- 用中位數：資料有極端值或分布明顯偏斜時（收入、房價、漲幅）。
- 用眾數：處理類別資料，如最受歡迎的顏色、最常見的尺寸。
實際怎麼用
用平均值計算機可快速算出這些統計量。若資料量大或需要看分布形態，還可搭配標準差計算機了解離散程度——均值相同、標準差不同，代表的情況可能天差地別。
看到統計數字時，養成一個習慣：問它是怎麼算出來的、樣本是誰、有沒有極端值。這三問能擋掉大部分誤導。