¿Cuál es la diferencia estándar? ¿Por qué miente el promedio?
El promedio de los dos conjuntos de datos es el mismo, el grado de dispersión puede variar de día a día, y la desviación estándar le dice de fluctuaciones reales.
El promedio es el indicador estadístico más común, pero a menudo es “falso”. Por ejemplo, la puntuación media de matemáticas para ambas clases es 75, la clase A es entre 70 y 80, y la mitad de la clase B es 40, la mitad es 110, la puntuación media es la misma, pero diferente. La diferencia estándar es el indicador utilizado para medir esta "disociación": cuanto más grande es, más dispersa y volátil son los datos; Cuanto más pequeño, más enfocado y estable eres. Mirar los promedios al ignorar las normas, los riesgos y la consistencia pobres puede fácilmente calcularse erróneamente.
¿Cuál es la diferencia?
- En inversión, diferencial de alto nivel = alta volatilidad = alto riesgo, no confundido por rendimientos promedio anualizados
- b) El bajo nivel de rendimiento del examen muestra una enseñanza más equilibrada; Se trata de la polarización.
- En el control de calidad, las desviaciones estándar representan productos más estables y menos inferiores
- Verlo con Número medio de promedio hace posible conocer el centro y la separación.
Las desviaciones estándar y Promedio son un par de socios: el primero te dice dónde, y el último te dice lo ancho. Cuando se entiende, usted mira la publicidad del Fondo, informes médicos, encuestas de opinión, y no sólo un promedio. Un paso más allá, la desviación estándar es una piedra angular de mucha "con confianza" y evaluación del riesgo, que nos recuerda que la "flotación" detrás de un número es a menudo más preocupante que el número mismo.