Konfidenzintervall
Berechnen Sie Konfidenzintervalle fuer Mittelwerte und Anteile
So nutzen Sie Konfidenzintervall
- 1Geben Sie den Probendurchschnitt, die Standardabweichung und das Probenvolumen ein.
- 2Wählen Sie das Konfidenzniveau (90%, 95% oder 99%).
- 3Sehen Sie sich die Fehlergrenze und die unteren und oberen Grenzen der Zone an.
Was bedeutet Vertrauen?
CI = Mittelwert ±z x (s / √n); Fehlerquote = z x s / √nDas Konfidenzintervall gibt einen Bereich an, in dem in einer wiederholten Stichprobe die Wahrscheinlichkeit eines festen Prozentsatzes reale Gesamtparameter enthält.
Je breiter die Zone ist, desto größer ist die Unsicherheit; die Anzahl der Proben zu erhöhen oder das Konfidenzniveau zu senken, verringert die Fehlerquote.
Je höher das Vertrauensniveau, desto höher die Schwelle, desto breiter die Zone - das ist der Kompromiss zwischen "Akzeptanz" und "Präzision": Um sich über die Einbeziehung realer Werte sicher zu sein, ist es notwendig, einen vageren Rahmen zu akzeptieren.
Wenn der Gesamtstandard unbekannt ist und die Probe klein ist (n < 30), sollte der Schwellenwert für die t-Verteilung anstelle von z verwendet werden; t Die Verteilung ist mehr "Fettschwanz" und gibt einen größeren Bereich, um die Unsicherheit kleiner Proben auszugleichen. Das t schrumpft auf z, wenn die Probe vergrößert wird.
| Vertrauen horizontal | z Schwelle | Bereichsbreite (relativ) | Bedeutung |
|---|---|---|---|
| 90% | 1.645 | Schrumpf | Über 1 in 10 ohne überwältigende reale Werte |
| 95% | 1.960 | Medium | Beliebtestes Standardniveau |
| 99% | 2.576 | Breiter | Konservativer, schwerer abzulehnen. |
z Schwellenwert für das gemeinsame Konfidenzniveau (große Stichprobe)
Häufige Fragen
95% Bedeutet dies, dass die Wahrscheinlichkeit von realen Werten im Kompartiment 95% beträgt?
Nicht ganz; es zeigt an, dass 95 Prozent der Duplikate reale Werte abdecken.
Warum nicht unter der Wurzel?
Die Genauigkeit erhöht sich mit dem n, so dass es viermal die Probe dauert, um den Fehler zu halbieren.
z mit t welche?
Der Gesamtstandard ist unbekannt und n Stunden in t; große Proben oder bekannt z.
Ist es besser, eng zu sein?
Nicht unbedingt. Der enge Bereich kann von einer „falschen Genauigkeit herrühren, die durch geringe Konfidenzniveaus oder kleine Proben verursacht wird; er sollte in Verbindung mit Konfidenzniveaus und Probenvolumina gesehen werden.
Kann die Überlappung zwischen den beiden Sektoren als „kein Unterschied bezeichnet werden?
Kann nicht. Überlappen bedeutet nicht, dass die Differenz nicht signifikant ist; die Bestimmung, ob sie signifikant ist, erfordert einen spezifischen Varianztest oder einen Margin-Bereich von 0.
Was hat Vertrauensintervall mit hypothetischen Tests zu tun?
Das Konfidenzintervall soll sehen, ob ein Referenzwert in einem vernünftigen Bereich enthalten ist; der hypothetische Test macht ihn zu einem Referenzwert, der abgelehnt werden kann. Die beiden sind untrennbar miteinander verbunden, mit unterschiedlichen Formulierungen.
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