Ratio versus Match: Warum schmeckt es anders?
Lineare Skalierung ist für Trocken- und Nassformulierungen verfügbar, aber Salz, Gewürze und Fermentation sind getrennt von nichtlinearen Effekten zu beurteilen.
Das Verhältnis ist ein Werkzeug, das eine Zwei-Volumen-Mehrfach-Beziehung darstellt, und das Verhältnis ist für Formulierungen und Umschichtungen üblich. Die Vier-Personen-Diät wird in eine Zwei-Personen-Diät umgewandelt, mit einem direkten Faktor von Null-Punkt-Fünf, der einfach zu sein scheint, aber bestimmte Zutaten ändern sich nicht linear mit der Anzahl der Menschen: Salz, Pfeffer, Gewürze neigen dazu, Subjektivität zu sein, die nach der Verdoppelung zu salzig sein kann; Die Wachzeit fermentierter Nudeln hängt mehr mit den Gesamtwerten, den Umgebungstemperaturen als mit der einfachen Proportionalität zusammen.
Der richtige Weg zum Match
- Schauen wir uns die Baseline an. Der Rest wird dagegen ausgedrückt.
- Einheitliche Einheiten und dann vergleichen, um zu vermeiden, g mit ml mischen
- Halten Sie eine angemessene Anzahl nach der Skalierung, schreiben Sie nicht 1.3333 g
- Die Gewürze werden eher hinzugefügt und angepasst.
In der Praxis können trockene Leitungen proportional hochskaliert werden, und Flüssigkeiten und Gewürze werden proportional empfohlen, lassen jedoch Raum für Anpassungen. Dies geht Hand in Hand mit der Umrechnung von Volumengewichten in [Gramm zu Tassen] und den Abmessungen von [Einheitsumwandlungsfallen] (/Einheitsumwandlungsfällen). Wenn die Ergebnisse als Statistiken gemeldet werden sollen, kann der geeignete Mittelwert anhand von [durchschnittlichen Medianzahlen] (/Mittelwert-Median-Modus) ausgewählt werden.
Konzentration und Verdünnung
Die Verdünnung von Desinfektionsflüssigkeiten und Pestiziden ist naturgemäß ein Problem der Proportionen: Das Verhältnis 1:100 zeigt eine Quelle von 100 Wasser an. Die Verwirrung zwischen "1:100" und "1 Prozent" könnte einen Unfall verursacht haben. Es können Verdünnungsmultiplikatoren geschätzt werden (/mental-Percentage-Tricks), während die Genauigkeit der Messungen zu [rundungssignifikanten Zahlen] zurückkehrt.
