SEO 效能分析器
分析頁面 SEO 指標並獲得建議
如何使用SEO 效能分析器
- 1輸入你的頁面 URL 與想要排名的目標關鍵詞或短語。
- 2若已知，輸入主要競爭對手或當前排名位置。
- 3檢視頁面內容、速度與結構方面的最佳化建議以提升可見度。
評估 SEO 表現
可見度 ∝ (內容相關性 × 權重) / (載入時間 × 抓取錯誤)SEO 表現由內容相關性、站點權重、頁面速度與良好的可抓取性共同決定；只改其中一項收益有限。
在基礎到位後，核心網頁指標與清晰的內部連結結構對排名的提升往往超過對 meta 標籤的微觀最佳化。
Core Web Vitals 是 Google 用於衡量頁面體驗的三個真實使用者指標。**LCP**（最大內容繪製）衡量主內容何時出現，主要最佳化手段是壓縮圖片、用 WebP/AVIF、預載入關鍵資源、啟用 CDN、減少阻塞渲染的 JS/CSS。**INP**（2024 年 3 月取代 FID）衡量所有互動的響應延遲，最佳化關鍵是拆分長任務、減少主執行緒阻塞、避免龐大的事件處理函式。**CLS** 衡量佈局跳動，最常見的原因是圖片/廣告未設定寬高比、字型切換導致重排、動態插入內容。
**CLS 的修復幾乎總是同一招：為媒體元素預留尺寸**。給 <img> 和 <video> 加 width/height 屬性（瀏覽器會自動推算 aspect-ratio），或用 CSS aspect-ratio 屬性；廣告位和懶載入區域固定最小高度；字型用 font-display: optional 或預載入以保證不跳變。這三個指標中，CLS 是投入產出比最高的——通常幾行 CSS 就能從 0.2 降到 0.02。
| 指標 | 良好 | 需改進 | 差 | 衡量內容 |
|---|---|---|---|---|
| LCP 最大內容繪製 | ≤ 2.5 s | 2.5 – 4 s | > 4 s | 載入速度 |
| INP 互動到下次繪製 | ≤ 200 ms | 200 – 500 ms | > 500 ms | 互動響應 |
| CLS 累積佈局偏移 | ≤ 0.1 | 0.1 – 0.25 | > 0.25 | 視覺穩定性 |
| FCP 首次內容繪製 | ≤ 1.8 s | 1.8 – 3 s | > 3 s | 首屏感知 |
| TTFB 首位元組時間 | ≤ 800 ms | 0.8 – 1.8 s | > 1.8 s | 伺服器響應 |
| FID（已被 INP 取代） | ≤ 100 ms | 100 – 300 ms | > 300 ms | 首次互動延遲 |
Core Web Vitals 閾值標準
常見問題
什麼是核心網頁指標？
Google 衡量載入、視覺穩定性與互動性的 LCP、CLS、INP 指標。
速度真的會影響排名嗎？
會，既通過直接訊號，也通過跳出率與參與度間接影響。
改動多久見效？
抓取與重新索引可能需數天到數週；持續提升需要保持一致性。
實驗室資料和真實使用者資料為什麼不一樣？
Lighthouse 是**實驗室資料**（模擬環境、固定網路與裝置、單次執行），CrUX/PageSpeed Insights 的「真實使用者」部分是**實測資料**（過去 28 天真實訪客的 75 分位值）。常見差異：開發者本地機器快、網路好，Lighthouse 得分 95+，但真實使用者裡大量中低端安卓機在 4G 下的表現才是評分依據。Google 排名用的是 CrUX 真實資料。**最佳化時應以真實資料為準，並特別關注移動端。**
為什麼分數波動很大？
真實資料取 75 分位（即最慢的 25% 使用者至少達到這個值），且滾動統計 28 天，所以：① 單次訪問快慢不影響，要看整體分佈；② 改版後需等待 28 天資料完全更新；③ 流量結構變化（比如投了一波下沉市場流量，使用者裝置變差）會導致分數下降，不一定是程式碼問題。**建議看趨勢而非單點數值，並同時觀察各裝置/國家分組的細分資料。**