SEOパフォーマンスアナライザー
ページの SEO 指標を分析し、推奨事項を取得する
SEOパフォーマンスアナライザーの使い方
- 1ランキングしたいターゲットキーワードまたはフレーズでページURLを入力します。
- 2知られている場合は、メインのライバルまたは現在のランキングを入力します。
- 3ページのコンテンツの最適化、速度、構造の最適化に関する推奨事項を表示し、可視性を高めます。
SEOパフォーマンスの評価
可視性 任意(内容の関連性xの重量)/(ローディングの時間xの把握間違い)SEOのパフォーマンスは、コンテンツの関連性、サイトの体重、ページのスピードと良好なアクセシビリティによって決定されます。利点の1つだけへの変更は限られています。
基礎が配置されると、コアWebインジケータと明確な内部リンク構造は、メタラベルのマイクロ最適化よりもランクを増やす傾向があります。
Core Web Vitalsは、3つのGoogleの実際のユーザーインジケーターです。 *LCP**(コンテンツペインティングの最大値)は、メインコンテンツが出現すると、最適化の主な手段は、画像の圧縮、WebP / AVIFの使用、重要なリソースのプリロード、CDNの活性化、およびJS / CSSのブロックとレンダリングの縮小です。 **INP**(2024)年3月にFIDを置き換えると、すべてのインタラクティブな応答遅延を測定します。 最適化の鍵は、長いミッションを分割し、メインラインの混雑を減らし、大規模なイベント処理機能を避けることです。 ** CLS**は、画像/広告が幅比をセットしないため、レイアウトのビートを測定します。フォントスイッチは配置につながり、動的にコンテンツをインサートします。
**CLSのリハビリテーションはほとんど同じです:媒体の要素のためのセットのサイズ**。 <img> と <video>width/ height プロパティ (ブラウザは自動的に aspect-ratio を補う) を追加するか、CSS の aspect-ratio 属性を使用する; 広告スロットと遅延負荷領域を固定する最小高さを設定します。 フォントは、font-display: オプションまたは preload でジャンプしないことを確認します。 これらの3つの指標のうち、CLSは最高の入力出力比です - 通常、CSSのいくつかの行は0.2から0.02に低下することができます。
| インジケーター | お問い合わせ | 改善の必要性 | ログイン | 測定内容 |
|---|---|---|---|---|
| LCP最大コンテンツ絵画 | ≤ 2.5 s | 2.5 – 4 s | > 4 s | 負荷速度 |
| INP インタラクティブな次の描画 | ≤ 200 ms | 200 – 500 ms | > 500 ms | 相互応答 |
| CLS累積レイアウトオフセット | ≤ 0.1 | 0.1 – 0.25 | > 0.25 | 視覚安定性 |
| FCPファーストコンテンツマッピング | ≤ 1.8 s | 1.8 – 3 s | > 3 s | 最初のスクリーンの認識 |
| TTFBファーストバイトタイム | ≤ 800 ms | 0.8 – 1.8 s | > 1.8 s | サーバー応答 |
| FID(INPで置換) | ≤ 100 ms | 100 – 300 ms | > 300 ms | ファースト・インタラクティブ・ディレイ |
コアWebバイタルのしきい値
よくある質問
コアWebインジケータとは何ですか?
ローディング、視覚安定性および相互活動のためのGoogleの表示器
速度は本当にランキングに影響を与えますか?
はい、直接信号と出口のレートと参加の両方を間接的に行います。
変更はどれくらいかかりますか?
キャプチャと再インデックスは数週間かかることがあります。継続的なアップグレードには一貫性が必要です。
同じラボデータと実際のユーザーデータではないのはなぜですか?
Lighthouseは** 実験室データ** (シミュレーション環境、固定ネットワーク、機器、単一操作)、およびCrUX/PageSpeed Insightsの「実際のユーザー」コンポーネントは** 実際のデータ** (過去28日間に実際の訪問者の75ビット値)です。 一般的な違い: 開発者のローカルマシンは高速です, ネットワークは良いです, Lighthouseスコア 95 +, しかし、実際のユーザーの低と中限のAndroidの多数は、4Gに基づいて評価されます. Googleのランキングは、Cruxの実際のデータに基づいています。 メニュー 最適化は、モバイルエンドに特に注目して、実際のデータに基づいている必要があります。 メニュー
なぜスコアが揮発性ですか?
実際のデータは 75 の分数 (つまり、ユーザの最遅く 25% が少なくともこの値に達します) をとり、統計 28 日を転がすので、単一の訪問は、全体の分布に応じて、分布に影響を与えません。 2 は完全なデータ更新のために 28 日を待つように再編集しました。 3 トラフィック構造変化(例えば、ダウンマーケットトラフィックの波、ユーザーの機器の変化)は、より低い分率で、必ずしもコードの問題ではありません。 メニュー 単点値ではなくトレンドを調べ、同時に機器/国間グループ化の分解を観察することをお勧めします。 メニュー