対数
任意の底を使用して対数を計算します
対数の使い方
- 1logarithm が取得する番号を入力し、ベース番号を選択します。例えば、10、e または 2。
- 2天然のlogarithm、一般的なlogarithmまたは利用可能な場合はカスタムベースを選択します。
- 3結果を見ると、数値に到達するために必要なインデックスが表示されます。
ログアリズムとは
ログ b(x)=y b^y=xlogarithmic はマルチプライヤーの逆です: 一番下がその数に等しい回数を教えてくれます。
logarithms は、pH、サブベット、地震の地震レベルに表示されるので、大きな範囲を処理しやすい数値に圧縮することができます。
logarithm はインデックスの逆です: loga(b) = c は ac = b と同じです。 3つの共通フロアに迷路の分裂があります。**(pH値、リクターレベル、離脱ビー)、連続成長モデルの**(還元、減衰、人口増加)、**(多様な検索複雑性、情報エントロピー、アルゴリズム分析)の2つの順番のための**(リトリビューション、減衰、増)、**(コンピュータサイエンスの**)。
logarithmic の強みは、** のマルチプライヤーが追加やサブトラクションに乗っていて、アークはマルチプル**: log(xy) = log x + log y, log(xn) = n.log x です。 計算機がない場合、計算機の仕組みです。 今日は重要です: データの論理的な範囲(収入分布、地震エネルギー、オーディオ周波数)を持っているとき、インデックス関係は直線になり、パターンは明確です。
| x | log₂x | log₁₀x | ln x |
|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 1 | 0.301 | 0.693 |
| e (2.718) | 1.443 | 0.434 | 1 |
| 10 | 3.322 | 1 | 2.303 |
| 100 | 6.644 | 2 | 4.605 |
| 1000 | 9.966 | 3 | 6.908 |
| 1024 | 10 | 3.010 | 6.931 |
共通のlogarithmic速い点検
よくある質問
Inとlogの違いは何ですか?
l 自然ベース図 e (約2.718) を使用して、ログは 10 の下部を多くのコンテキストで示しますが、一部のフィールドはログの e の下部を示します。
ゼロまたはネガティブのlogarithmを取ることはできますか?
不可能を要求するのでゼロか否定的なのための実質のlogarithmsはありません。
お問い合わせ
ボトム・ツー・フロア式: log b(x) = log k(x) / log k(b), k は便利なベースとなります。
どのようにして異なる底のlogarithmsを翻訳しますか?
ボトム・ツー・フロア・フォーミュラ: loga(b) = inn(b) / inn(a)、またはベース・logarithmから分離します。 例えば、log2(10) = in(10)/in(2) = 2.303/0.693 = 3.322。 計算機は通常、インとログ10キーのみを提供し、他のボトムは式の変更の対象となります。
なぜ、logarithms はアルゴリズムに表示されるのですか?
「問題のスケールを捕捉する」操作の数がログ2nであるので。 O(log n)の力である30回(log2(109) ≈ 30)の1億のデータ数の2点検索は、わずか30回しか比較できません。 ツリーの対称バランシング、グループ化、高速な追跡は、すべてのロジスティックアイテムが含まれています。 データが2倍になると、n が1つだけ増加します。これは数値成長の最も直感的な特徴です。