平均は最も一般的な統計指標ですが、多くの場合「偽」です。 たとえば、両方のクラスの平均的な数学のスコアは 75 で、クラス A は 70 と 80 の間、B の半分は 40 で、半分は 110 です。平均スコアは同じですが、異なる。 標準的な違いは、この "dissociation" を測定するために使用される指標です。それは、より分散され、データの揮発性が大きいです。より小さい、より集中し、安定した。 悪い基準を無視しながら平均値を見ると、リスクや一貫性は簡単に誤って計算することができます。
違いは何ですか?
- 投資では、高水準の差分 = 高揮発性 = 高リスク、平均的な年間リターンで混同しない
- (b) 審査の達成の低い基準は、よりバランスの取れた指導を示しています。偏光についてです。
- 品質管理では、標準的な偏差はより安定したプロダクトおよびより少ない劣らない表します
- 平均の媒体数で見ると、センターと分離を知ることができます。
平均は同じであり、標準の差分は投資において最も一般的です:両方の資金の年間化は8セントで、一つは1年あたりの7〜9セントで安定しています。一方は、平均的な人にとって、-20と+35パーセントの間でのみ上下です。後者は不十分眠し、そして、安定性はリターンの一部です。
標準の逸脱とよくある質問は、パートナーのペアです。元はどこに指示し、後者はどのように広いかを伝えます。 理解されると、ファンドの広報、医療報告、意見の投票、そして単なる平均ではありません。 さらに、標準偏差は「自信」とリスクアセスメントの多くのコーナーストーンであり、数の背後にある「浮遊」は、多くの場合、数字自体よりも懸念の多くであることを思い出させます。