Intervalo de confianza
Calcular intervalos de confianza para medias y proporciones.
Cómo usar Intervalo de confianza
- 1Introduzca el promedio de la muestra, desviación estándar y volumen de la muestra.
- 2Seleccione el nivel de confianza (90%, 95% o 99%).
- 3Vea el margen de error y los límites inferiores y superiores de la zona.
¿Qué significa la confianza?
CI = media ±z x (s / √n); margen de error = z x s / √nEl intervalo de confianza da un rango donde, en una muestra de repetición, la probabilidad de tener un porcentaje fijo contiene parámetros globales reales.
La zona más amplia representa mayor incertidumbre; aumentar el número de muestras o reducir el nivel de confianza reduce el margen de error.
Cuanto más alto es el nivel de confianza, mayor es el umbral, mayor es la zona, esta es la compensación entre “aceptación” y “precisión”: ser más seguro acerca de la inclusión de valores reales, es necesario aceptar un alcance más vago.
Cuando se desconoce el estándar general y la muestra es pequeña (n realizadas 30), el umbral de distribución t debe ser utilizado en lugar de z; t La distribución es más "la cola grasa" y da un rango más amplio para compensar la incertidumbre de las muestras pequeñas. El t se reducirá a z cuando se aumenta la muestra.
| Trust Horizontal | umbral | Ancho de la región (relativo) | Significado |
|---|---|---|---|
| 90% | 1.645 | Shrink | Uno en 10 sin abrumar los valores reales |
| 95% | 1.960 | Mediana | Nivel de predeterminación más popular |
| 99% | 2.576 | Más | Más conservador, más difícil de rechazar. |
umbral de z para el nivel de confianza común (muestra grande)
Preguntas frecuentes
95% ¿Significa esto que la probabilidad de valores reales en el compartimiento es del 95%?
No del todo; indica que el 95% de los duplicados abarcan valores reales.
¿Por qué no bajo la raíz?
La precisión aumenta con el n, por lo que se necesita cuatro veces la muestra para reducir el error.
¿Con cuál?
El estándar general es desconocido y n horas en t; muestras grandes o z conocido.
¿Es mejor ser estrecha?
No necesariamente. El rango estrecho puede provenir de “falsa precisión” causada por bajos niveles de confianza o muestras pequeñas; debe ser visto conjuntamente con niveles de confianza y volúmenes de muestras.
¿Puede describirse la superposición entre los dos sectores como “no hay diferencia”?
No puedo. La superposición no significa que la diferencia no sea significativa; la determinación de si es significativa requiere una prueba de varianza específica o un rango de margen de 0.
¿Qué tiene que ver el intervalo de confianza con pruebas hipotéticas?
El intervalo de confianza es ver si un valor de referencia se incluye en un rango razonable; la prueba hipotética la convierte en un valor de referencia que puede ser rechazado. Los dos están intrínsecamente vinculados, con diferentes formulaciones.
Más herramientas
Calculadora Básica
Realiza cálculos aritméticos con soporte para expresiones
Fracción
Sumar, restar, multiplicar, dividir y simplificar fracciones
Calculadora de Porcentaje
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Error porcentual
Calcular el error porcentual entre los valores experimentales y reales.